Apprentissage automatique I MATH 60629:

Analyse des mégadonnées et prise de décision, Automne 2023

Description du cours

Bienvenue au cours d’apprentissage automatique I (MATH60629) de HEC Montréal, niveau supérieur . Ceci est la version française du cours MATH60629A

Dans le cadre de ce cours, nous étudierons les modèles d’apprentissage automatique, un type d’analyse statistique axée sur la prédiction.

L’objectif est de passer en revue diverses applications (comme les systèmes de recommandation) et approches d’apprentissage automatique (y compris l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement). Nous parlerons également des cadres de calcul distribués (Hadoop et Spark) et explorerons l’apprentissage automatique à grande échelle.

Organisation du cours:

Le déroulement du cours sera basé sur une approche d’apprentissage inversé. Cette méthode pédagogique implique que les étudiants se familiarisent avec le contenu avant les séances en personne. Les ressources du cours seront mises à disposition sous forme de vidéos et de diapositives. Le temps en classe sera dédié à une pédagogie plus active, comprenant des activités telles que la résolution de problèmes, les démonstrations et les sessions de questions-réponses. De plus, chaque séance débutera par un bref résumé du contenu de la semaine.

Horaire:

Mercredi 8h30 à 11h30
à la salle Forestville de l’édifice Decelles

Pour plus d’informations concernant les séances de cours, veuillez vous référer à HEC ENLINGE

Référence

La majorité des matériaux pédagogiques de ce cours sont basés sur les éditions précédentes de ce cours enseignées par prof. Laurent Charlin, et prof. Golnoosh Farnadi.